నికల్ అనలిటిక్స్ యొక్క ఆవశ్యకత ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలు మరింత అధునాతన విశ్లేషణలను వెలికితీసే సామర్థ్యాన్ని పొందడంతో పాటు విస్తరించబోతున్నాయి, అయితే ఇది అందుబాటులో ఉన్న క్లినికల్ డేటాలో బాగా మరియు వేగంగా పెరగడం మరియు క్లినికల్ ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి అత్యవసరం. క్లినికల్ అనలిటిక్స్ అనేది అంతర్దృష్టులను రూపొందించడానికి, నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి, ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి మరియు సంభావ్య క్లినికల్ సమస్యల కోసం ముందస్తు జోక్యాలను ప్రారంభించడం ద్వారా ఖర్చులను తగ్గించడానికి నిజ-సమయ వైద్య డేటాను ఉపయోగించుకునే ఒక ముఖ్యమైన సాధనంగా మారింది. ఇది సంరక్షణ నాణ్యతను నిరంతరం మెరుగుపరచడం, మెరుగైన చికిత్స ప్రోటోకాల్‌లను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడం మరియు జనాభా ప్రమాణాలపై మానవ ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

సంస్థలలో డేటా ఎనేబుల్డ్ సాక్ష్యం-ఆధారిత పరిష్కారాల యొక్క పెరుగుతున్న ఉపయోగం దీని యొక్క ఒక అంశం. రోగి సంరక్షణ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రక్రియ మరియు నిరంతరం పెరుగుతున్న డేటా సెట్ల లభ్యత మెరుగైన రోగి సంరక్షణ కోసం దత్తత తీసుకోవడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతించే సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ప్రొవైడర్ అంశంలో ఇది నిజం, ఇక్కడ ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాత వారు కొన్ని సమస్య & లక్షణం, వ్యాధులు లేదా పరిస్థితులతో బాధపడుతున్న రోగులకు ఉత్తమమైన చికిత్సను సూచిస్తున్నారని నిర్ధారించుకోవచ్చు. జనాభా ఆధారిత డేటాను పరిశీలించడానికి భీమా సంస్థ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలకు కూడా ఈ కేసు ఉంది.

అదనంగా, అనేక మంది వాటాదారులు, ప్రత్యేకించి భీమా సమాజంలో, తగిన సమాచారం కోసం మార్గనిర్దేశం చేయడంలో సహాయపడే రోగి సమాచారానికి ప్రాప్యత పొందగల ప్రాముఖ్యతను గుర్తించారు. నిర్దేశించిన drug షధ నియమావళికి కట్టుబడి ఉండటానికి రోగి యొక్క సామర్థ్యం లేదా ఆసుపత్రి డిశ్చార్జిపై జాగ్రత్తలు అందించడానికి తగిన సహాయక వ్యవస్థను కలిగి ఉండటం వంటి ఈ సమాచారం అధిక నాణ్యత మరియు ఖర్చుతో కూడిన సంరక్షణను ఏర్పాటు చేయగలదని నిర్ధారించడానికి సహాయపడే సమాచారం. భవిష్యత్తులో స్థాపించబడింది. చివరగా, ఇది బీమా ప్రొవైడర్ అనుభవాలను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడుతుంది.

మరోవైపు, అవసరమైన క్లినికల్ అనలిటిక్స్ స్థాయి కొద్దిగా క్లిష్టంగా మారుతుందనే ఆందోళన కూడా ఉంది. పెద్ద మరియు పారామితులు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు, డేటా విశ్లేషణకు తగిన అంశాలు ఈ రోజు ప్రధాన స్రవంతి అవుతాయని మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమకు మరింత సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలకు ఆకలి ఉంటుందని ఆందోళన చెందుతున్నారు, ప్రస్తుతం మనకు పరిష్కరించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాలు లేవు. ఖచ్చితత్వం. ఒక ఉదాహరణ ఏమిటంటే, డయాబెటిక్ రోగులందరికీ సంవత్సరానికి రెండుసార్లు హెచ్‌బిఎ 1 సి వస్తుందని ఆందోళన చెందదు. పరిశ్రమ బదులుగా మరింత క్లిష్టమైన క్లినికల్ చర్యలపై దృష్టి పెడుతుంది.

క్లినికల్ అనలిటిక్స్ యొక్క అతి ముఖ్యమైన కారకాలలో ఒకటి, వ్యక్తిగత ప్రొవైడర్లు మరియు ఆస్పత్రులు రిఫరెన్స్ మరియు సాక్ష్యాలతో డేటా యొక్క ఖచ్చితత్వంతో పరిశోధనా పత్రాన్ని సమర్పించడంలో సహాయపడటం, ఇది చాలా ఉన్న మాన్యువల్ డేటాను సృష్టించడం ద్వారా అటువంటి నివేదికను మాన్యువల్‌గా రూపొందించడం అసాధ్యం. పెద్ద ఎత్తున. అందువల్ల, క్లినికల్ అనలిటిక్స్ మరింత డిమాండ్ అవుతుంది, ఇది ఆసుపత్రులు, హెచ్‌సిపిలు మరియు చెల్లింపుదారులకు అనుసరణ ప్రాంతానికి విలువను జోడించవచ్చు:

• ప్రొడక్టివ్ఆర్ & డి
• వ్యాధి పర్యవేక్షణ మరియు నివారణ నిర్వహణ
• మరింత ప్రభావవంతమైన రోగనిర్ధారణ మరియు చికిత్సా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి
• వైఫల్యాలను నివారించడానికి మరియు research షధ పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రక్రియను వేగవంతం చేయడానికి క్లినికల్ ట్రయల్ డిజైన్
• కొత్త use షధ వినియోగం వల్ల ఏదైనా ప్రతికూల ప్రభావాలను వేగంగా గుర్తించడం
• సంరక్షణ డెలివరీ సమయంలో ప్రొవైడర్ & రోగి అనుభవం రెండింటినీ మెరుగుపరచండి
• సంక్షోభాన్ని నివారించండి మరియు జనాభా స్థాయిలో వ్యాధుల వల్ల వచ్చే అనారోగ్యం / మరణాలను తగ్గించండి
• తప్పుడు భీమా దావాలు మరియు చెల్లింపులను తగ్గించడం
• నిరంతర సంరక్షణ
• దీర్ఘకాలిక వ్యాధుల జనాభాకు మెరుగైన రిస్క్ స్కోరింగ్
• రోగి నిశ్చితార్థం & రోగుల సంతృప్తి పెంచడం
• వనరుల వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి రోగి వినియోగ నమూనాలను ting హించడం
• అంటువ్యాధిని మెరుగుపరచండి
• కొత్త వ్యాధి నివారణలను వేగవంతం చేయండి
• వ్యాధులు మరియు వాటి సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడం

క్లినికల్ అనలిటిక్స్కు సవాళ్లు

Expected హించినట్లుగా, అనేక పరిశోధనలలో పాల్గొనే వ్యక్తులు డేటా గనిని సమర్థవంతంగా చేయడానికి వారి ప్రయత్నాలలో విజయవంతం కావడానికి అనేక అడ్డంకులు మరియు సవాళ్లను గుర్తించారు. డేటా ఉన్న ఫార్మాట్ చాలా సాధారణ సమస్య. ఇది అనేక ఫార్మాట్లలో కనిపిస్తుంది. మొదట, ప్రతివాదులు ప్రామాణికం కాని ఫార్మాట్‌లో మాత్రమే ఉన్న డేటాను మార్చగలగడం మరియు మార్చడం వంటి సమస్యలను కలిగి ఉన్నారు, ఎందుకంటే దీనికి డేటాను విశ్లేషించగల సంతృప్తికరమైన ఆకృతిని ఇవ్వడానికి విస్తృతమైన డేటా ఎంట్రీ మరియు తారుమారు అవసరం.

రెండవది, డేటాను ఎలక్ట్రానిక్ వ్యవస్థలోకి ప్రవేశించినందున అది విశ్లేషణకు సిద్ధంగా ఉందని కాదు. అనేక సందర్భాల్లో, టెక్స్ట్ నోట్ వంటి ఉచిత-రూప పద్ధతిలో డేటా సంగ్రహించబడిందని చాలా మంది ప్రతివాదులు సూచించారు. అందుకని, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ టెక్నాలజీలను ఉపయోగించడం ద్వారా డేటా విశ్లేషణ జరగడానికి సమాచారాన్ని వివిక్త, లేదా నిర్మాణాత్మక, పెద్ద మరియు పారామితులుగా మార్చాల్సిన అవసరం ఉంది.

చివరగా, డేటా విశ్లేషణకు అవసరమైన కొన్ని డేటా అంశాలు తప్పిపోయాయనే ఆందోళనలు ఉన్నాయి, ఎందుకంటే అవి ప్రత్యామ్నాయ ఆకృతిలో సంగ్రహించబడ్డాయి, అవి ప్రధాన డేటా సేకరణ సాధనంలో క్రమబద్ధీకరించబడలేదు. ఆన్‌లైన్ సిస్టమ్‌కు సజావుగా బదిలీ చేయని ఆఫ్-సైట్‌లో సంగ్రహించబడే ల్యాబ్ విలువలు దీనికి ఉదాహరణ. అందువల్ల, ఈ డేటాను మానవీయంగా నమోదు చేయాలి లేదా మొత్తం విశ్లేషణ నుండి తొలగించాలి, ఇది డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు పూర్తి అవుట్‌పుట్ ఇవ్వదు.

క్లినికల్ అనలిటిక్స్ను సులభంగా చేయగలిగే మరో సవాలు ఏమిటంటే, డేటా యొక్క “ఆపిల్-టు-ఆపిల్” విశ్లేషణను సులభతరం చేయగలదని నిర్ధారించడం. ఉదాహరణకు, ఆర్డర్‌ను అధ్యయనం చేసేటప్పుడు అర్థం చేసుకోవడం ఆ సమాచారం ఎక్కడ మొదలవుతుందో మరియు డేటా ఎక్కడ ముగుస్తుందో సెట్ చేస్తుంది. అదనంగా, డేటా పాయింట్ యొక్క క్లినికల్ సందర్భం ఏమిటో అర్థం చేసుకోవడం కూడా ముఖ్యం మరియు క్లినికల్ సందర్భం డేటా పాయింట్‌ను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుంది.

నామకరణంతో సమస్యలు ఉన్నాయి మరియు సిస్టమ్ మరియు ఇతర సంస్థలలో (అంటే డేటా నార్మలైజేషన్ మరియు సెమాంటిక్ ఇంటర్‌పెరాబిలిటీ) ఒకే భాష మరియు మెడికల్ కోడింగ్ వ్యవస్థను ఉపయోగించి డేటా సంగ్రహించబడిందని నిర్ధారించడం.

క్లినికల్ అనలిటిక్స్ పెద్ద డేటా సెట్లలో ఉత్తమంగా పనిచేస్తుంది, ఇది ప్రైవేటు మరియు ప్రభుత్వ ఆసుపత్రులను కవర్ చేసే ఆస్పత్రుల సమూహం లేదా రాష్ట్ర మరియు దేశ స్థాయిలో EMR / EHR అమలు ఉన్నప్పుడు సాధ్యమవుతుంది. చాలా అభివృద్ధి చెందిన దేశాలు ఇప్పటికే ఇటువంటి నమూనాలను అవలంబించాయి, ఆసియాలోని దేశాలు దీనిని ముందుకు తీసుకెళ్లే మార్గంలో ఉన్నాయి. భారతదేశంలో ప్రత్యేకంగా, హాస్పిటల్ కమ్యూనిటీ ద్వారా EMR ని విస్తరించడం మరియు స్వీకరించడం “నైస్ టు హావ్” భాగం, కాని క్లినికల్ / అడ్మిన్ & బిల్లింగ్ అప్లికేషన్ (HIMSS) వారి రోజువారీ వ్యాపారాన్ని నిర్వహించడానికి “తప్పక కలిగి ఉండాలి” భాగాలు. ఏదేమైనా, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా, భారతీయ కార్పొరేట్ ఆస్పత్రులు ఈ ప్రాజెక్టును ముందుకు తీసుకెళ్లాలని ఆలోచిస్తున్నాయి, ఎందుకంటే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం లేకుండా, రోగి సంరక్షణ, రోగి భద్రత, ప్రొవైడర్ & రోగి అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం అసాధ్యం అనే భావన వారికి వచ్చింది. ప్రస్తుత అధ్యయనం ఆధారంగా,

స్పష్టత

గల్ఫ్‌ను మినహాయించి ఆసియా ప్రత్యేక దేశాలకు ఖర్చుతో కూడుకున్న EMR లభ్యత ప్రధాన సమస్యలలో ఒకటి, ఎందుకంటే ఖర్చు ఐటి బడ్జెట్ / ఖర్చుకు మించి ఉంటుంది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, క్లినికల్ అనలిటిక్స్ బేస్ పాయింట్ EMR / EHR ను అమలు చేయడానికి 90% కంటే ఎక్కువ ఆస్పత్రులు తమ ఐటి ఖర్చు కోసం బడ్జెట్‌ను కేటాయించవు. అయితే, ఈ రోజుల్లో, లైసెన్స్ ఫీజు సమర్పణకు బదులుగా బడ్జెట్ పరిమితిని పరిష్కరించడానికి లావాదేవీ-ఆధారిత సమర్పణలో కొన్ని EMR లు అందుబాటులో ఉన్నాయి. మరోవైపు, ఒసేహ్రా-విస్టా, వరల్డ్- విస్టా వంటి ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీలో కొన్ని ప్రపంచ స్థాయి EMR అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు కొన్ని భారతీయ ఐటి కంపెనీలు ఎన్‌కౌంటర్ మరియు ఎపిసోడ్ ఆధారిత లావాదేవీల రుసుము లేదా వన్ టైమ్ లైసెన్స్‌ను అందించడం ద్వారా వాటిని అమలు చేయడానికి కృషి చేస్తున్నాయి. అమలు ఖర్చును మినహాయించి రుసుము.

అందుబాటులో ఉన్న ఎంపికల ఆధారంగా, ఏదైనా గాడ్జెట్‌లపై (గాడ్జెట్ స్వతంత్ర) EMR ను అమలు చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండటం ద్వారా అన్ని “తప్పక కలిగి ఉండాలి” లక్షణాన్ని వైద్యపరంగా పరిష్కరించగల సరైన EMR ఉత్పత్తిని మనం ఎంచుకోవాలి. ఎంచుకున్న ఉత్పత్తి కింది వినియోగదారు అనుభవాలను ఎనేబుల్ చేయాలి:

• మాన్యువల్ సమయం కంటే తక్కువ సమయంలో డిజిటల్ ప్రిస్క్రిప్షన్‌ను పూర్తి చేయగల కాగితం ఇ-ప్రిస్క్రిప్షన్ ప్రక్రియ కంటే వేగంగా
• ఉప-రెండవ ప్రతిస్పందన సమయాలు
• కనీస శిక్షణ అవసరాలు
• ఎవిడెన్స్ బేస్డ్ క్లినికల్ కంటెంట్ మేనేజ్‌మెంట్
• ఎంటర్ప్రైజ్ విస్తృత మొబైల్ పరికరం సామర్థ్యం
• అద్భుతమైన డేటాసెక్యూరిటీ
• యూజ్రీజ్ కోసం అద్భుతమైన UX డిజైన్

ముగింపు

ఆస్పత్రులు మరియు చెల్లింపు సంస్థలు, రెండూ ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యాపారంలో ఆరోగ్య సంరక్షణ పంపిణీ వ్యవస్థ యొక్క ముఖ్య భాగాలు. ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఆరోగ్య సంరక్షణ డెలివరీకి మార్గదర్శక సూత్రాలు ఖర్చు, ఇఎఫ్-సిజన్, ప్రభావం మరియు భద్రత అవసరమని రెండు రకాల సంస్థల నుండి ప్రతివాదులు అంగీకరిస్తున్నారు. ఈ సంస్థలు వేర్వేరు వ్యాపార నమూనాలను కలిగి ఉన్నాయి మరియు క్లినికల్ అనలిటిక్స్ యొక్క సమర్థవంతమైన ఉపయోగం గురించి ప్రతి సంస్థ యొక్క ముఖ్య లక్ష్యం కొంత భిన్నంగా ఉంటుంది. హాస్పిటల్ కమ్యూనిటీ నుండి వచ్చిన ప్రతివాదులలో, ఖర్చుతో కూడుకున్న ధర వద్ద, నాణ్యమైన సంరక్షణను అందించగలిగే సందర్భంలో ఖర్చులు గుర్తించబడ్డాయి. పోల్చి చూస్తే, భీమా ప్రదాత సమాజంలో, ప్రతివాదులు తమ విభాగాలకు నాణ్యమైన సంరక్షణను అందించగలగడం, ఖర్చు-ప్రభావాన్ని దృష్టిలో ఉంచుకోవడం.

క్లినికల్ అనలిటిక్స్ సంస్థలకు భారీ విలువను తెస్తుంది, అయినప్పటికీ భారీ అవరోధాలు ఉన్నాయి. మూల్యాంకనం చేయడానికి సమర్థవంతమైన డేటాను కలిగి ఉండటానికి, ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలు డేటా విశ్లేషణకు రుణాలు ఇచ్చే సరైన ఆకృతిలో డేటాను సేకరించే వారి సాఫ్ట్‌వేర్ వ్యవస్థల సామర్థ్యంతో సహా అనేక అంశాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి; వివిక్త డేటా-ఎల్డ్స్ మరియు పారామితులలో క్లినికల్ సమాచారాన్ని సంగ్రహించడానికి వైద్యుల అంగీకారం; మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు సాధనాల దృక్పథం, ఇంటిగ్రేటెడ్ & ఇంటర్‌పెరాబిలిటీ రెండింటి నుండి ఈ సమాచారం యొక్క విశ్లేషణలో పెట్టుబడులు పెట్టడానికి ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థ యొక్క సుముఖత.

క్లినికల్ అనలిటిక్స్ విషయంలో సంస్థలు ఈ రోజు ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లు భవిష్యత్తులో మాత్రమే విస్తరించబడతాయి, క్లినికల్ వినియోగ ప్రమాణాల తరువాతి దశలలో ఇది స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది.

ఈ పరిశోధనకు చాలా మంది ప్రతివాదులు ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిశ్రమ-మనం ప్రస్తుతం అడుగుతున్న కొన్ని సాధారణ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇచ్చినప్పుడు, డయాబెటిక్ రోగికి సంస్థ స్థాయి స్థానిక సమాజ స్థాయిలో మరియు తరువాత సరైన నివారణ సంరక్షణ లభిస్తుందా? దశ ఇది రాష్ట్ర మరియు దేశ స్థాయిలో ఉంటుంది, సమాధానాలు కావాలనుకునే ప్రశ్నలు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి, అధిక నైపుణ్య సమితి మరియు మరింత క్లిష్టమైన విశ్లేషణాత్మక సాధనాలు అవసరం. ఈ కారకాల ప్రభావం వారి పరిస్థితులపై మరియు చికిత్సలు లేదా స్పెసిసి c మందులకు ప్రతిస్పందనపై అంచనా వేయడం ప్రారంభించడానికి ప్రజల జన్యుశాస్త్రం మరియు ప్రోటీమిక్స్ను విశ్లేషించడం ఒక ఉదాహరణ.

ఆసుపత్రి సమాజానికి క్లినికల్ అనలిటిక్స్ తీసుకోవటానికి ఇది సరైన సమయం, ఇది సంస్థల మనుగడకు మరియు ప్రభుత్వ నిబంధనలను మార్చేటప్పుడు మనది. విశ్లేషణలను తీసుకురావడానికి ముందు, సమూహం యొక్క అన్ని యూనిట్లలో వైద్యపరంగా పూర్తి కాగిత రహిత సంస్థ యొక్క లక్ష్యాన్ని కలిగి ఉన్న EMR విస్తరణతో సంస్థ ప్రారంభించాలి. ఇది అన్ని టిపిఎలతో అనుసంధానించబడాలి, ఎలక్ట్రానిక్ డేటా ఇంటర్‌చేంజ్ యొక్క లక్షణాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఇది క్లినికల్ పనిని పూర్తి చేయడానికి సంస్థకు సహాయపడుతుంది-రోగికి చికిత్స చేసేటప్పుడు ow అప్పుడు సంస్థ దృష్టిని మెరుగుపరచడానికి మెరుగైన మరియు సమర్థవంతమైన ఫలితాన్ని పొందడానికి క్లినికల్ అనలిటిక్స్ మాత్రమే పని చేస్తుంది & మిషన్.